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Framework for the Integration of Genomics, Epigenomics and Transcriptomics in Complex Diseases

机译:复杂疾病中基因组学,表观基因组学和转录组学整合的框架

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摘要

Different types of '-omics' data are becoming available in the post-genome era; still a single -omics assessment provides limited insights to understand the biological mechanism of complex diseases. Genomics, epigenomics and transcriptomics data provide insight into the molecular dysregulation of neoplastic diseases, among them urothelial bladder cancer (UBC). Here, we propose a detailed analytical framework necessary to achieve an adequate integration of the three sets of -omics data to ultimately identify previously hidden genetic mechanisms in UBC.
机译:在后基因组时代,不同类型的“组学”数据变得可用。单一组学评估仍然缺乏了解复杂疾病的生物学机制的独到见解。基因组学,表观基因组学和转录组学数据提供了对肿瘤疾病(包括尿路上皮膀胱癌(UBC))的分子失调的洞察力。在这里,我们提出了一个详细的分析框架,该框架对于实现三组组学数据的充分整合以最终识别UBC中以前隐藏的遗传机制是必要的。

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